中国教育在线 中国教育网 新闻 高考 考研 教师招聘 国际 更多 公务员 资格 财会 商学院 视频 课堂 院校库 手机端 掌上高考 掌上考研 学术桥,中国教育在线,精品推荐 掌上高考 掌上考研 数据报告 总编专栏 图解教育 大学校长 校长新声 精彩专题 教育资讯 高考频道 自主招生 艺术高考 招飞专栏 高职高专 高校动态 专业解读 报考政策 考研频道 考研政策 热门专业 推荐免试 专业硕士 报考指南 招生简章 参考书目 中小学 小学教育 中学教育 家庭教育 中考专栏 中考动态 中考政策 中考真题 学术桥 人才资讯 科研动态 学者风采 国际教育 留学 外语 语培 社区 合作电话：010-62603599 合作邮箱：bianji@eol.cn 官方微博：@中国教育在线 官方微信ID：eoleoleol,要闻频道 首页 > 新闻中心 > 高校动态,首页 > 新闻中心 > 高校动态,南京中医药大学留校大学生制作2000枚中药香囊寄抗疫一线,2020-02-26 13:28:00 中国青年报 作者： https://news.eol.cn 分享： 关注中国教育在线,　　“正气存内，邪不可干”“大医精诚，岐黄仁心”“同心战’疫’，中国必胜!”日前，24箱写着中医药特色祝福语的中药香囊运抵湖北省武汉市江夏方舱医院。 　　这份特殊的快递来自南京中医药大学12位寒假留校学生。因临床实习、科研或路途遥远等原因，他们选择寒假留校。 　　他们用一周的时间赶制了2000枚香囊。“原本应该可以做得更快，但是特殊时期我们采购制作材料耽搁了一些时间。”该校2017级临床医学专业学生殷宪恒表示。 　　疫情发生以来，该校发挥中医药优势，老中青三代南中医人在疫情防控各条战线奋勇担当、协同作战，为抗击新冠肺炎疫情贡献中医药力量。学校各附属医院、临床医学院、教学医院精锐尽出，在湖北、江苏战疫一线“冲锋陷阵”。 　　期间，92岁高龄的国医大师、南京中医药大学原校长周仲瑛教授亲率团队牵头研究制定江苏省新冠肺炎中医辨治方案，并通过学校官微向社会公开普通民众居家抗疫的中医防治建议和具有“芳香辟秽、化浊解毒”功效的香囊配方。 　　微信发出后，寒假留校的大学生们坐不住了。他们立即主动联系学校团委，表达了想尽己所能为前线战疫前辈师长和患者，亲手制作一批香囊。 　　随后，12名留校大学生组建起一支“‘囊’中留’香’大学生志愿者服务团”。因疫情防控原因，药材、包装采购和运输都经历了不少困难，大家只能多方筹集，到一批材料就制作一批。 　　在学生们的影响和带动下，宿管阿姨也主动加入进来。“看同学们这么积极，我们虽然帮不上什么大忙，装装袋子还是可以的，也能出份力!”宿管吴阿姨说。 　　如今，2000枚防疫香囊被运往武汉市江夏方舱医院。国家中医医疗队(江苏)队长、江夏方舱医院副院长、南京中医药大学附属医院呼吸科主任史锁芳收到这份“惊喜”后，专程给学校打来电话，对大学生表示感谢。 　　“同学们制作的精美香囊已经收到，我们已将香囊发放到驻点医院的医护人员和患者手中!”对于医疗队队员们来说，中药香囊被赋予特殊寓意——保护好自己，救治好患者，发挥好中医药特色。 　　该校2017级中西医临床医学专业的热孜亚·艾尔肯表示，国医大师周仲瑛教授是中医药界的泰斗，他将毕生的行医经验转化为一张张护佑人民健康的良方，“我们作为后辈，能用他的方子做成香囊为抗击疫情尽自己一份力，也向老一辈中医药人致敬和学习。”,南京中医药大学2020年攻读硕士学位研究生招生简章 南京中医药大学与江苏省中科院植物研究所签署战略合作框架协议 省委常委、统战部部长杨岳来南京中医药大学调研南京健康广场建设 南京中医药大学2018年考研成绩查询入口 南京中医药大学2018年攻读硕士学位研究生招生简章 南中医成立国际经方学院加拿大和美国分院 南京中医药大学2017年普通本科招生章程（省内） 南京中医药大学2017年普通本科招生章程（省外）,免责声明： ① 凡本站注明“稿件来源：中国教育在线”的所有文字、图片和音视频稿件，版权均属本网所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本站协议授权的媒体、网站，在下载使用时必须注明“稿件来源：中国教育在线”，违者本站将依法追究责任。 ② 本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者在两周内速来电或来函联系。,高校动态,清华团队研制出全球首款多阵列忆阻器存算一... 清华大学党委书记陈旭“四不两直”检查院系... 北师大影像史学实验开辟“抗疫”远程历史教... 浙大宁波理工学院为湖北籍家庭经济困难学生... 北大选调生热议总书记回信：“到人民最需要... 天津大学科研团队成功开发抗菌蚕丝 浙江大学在高水平产教融合中打造卓越的研究... 北大新晋院士张继平央视“开讲”！,数读高校,泰晤士高等教育新兴经济体大学排名公布！中... 高校9人、3个团队入围！中国青年女科学家奖... 如何推进高校科技工作？七位高校副校长这么说 最小年龄仅28岁！高校15人入选“35岁以下科... 建设“双一流”，怎么能少“新文科” 恭喜！10位青年才俊荣获2019年教育部青年科学奖 近10年“高校十大科技进展”入选项目：42所... 国家杰青项目率先“试水”，试点项目经费使...,高校智者汇,如何评价“多元交互式”课堂教学 思想政治理论课打好“战疫”组合拳 “互联网+教育” 在“停课不停学”中能否实... 宅家上学 如何学出效果来 如何把“停课不停学”这件好事办好 “一带一路”沿线国家的高等教育现状与发展... 民办高校集团化办学的发展态势、利弊分析及... 疫情防控融入思政教育的路径探析,南京中医药大学2020年攻读硕士学位研究... SRC-1416088651 2019-09-25 11:07:00,南京中医药大学与江苏省中科院植物研究... SRC-1416088651 2019-08-13 09:03:00,省委常委、统战部部长杨岳来南京中医药... SRC-1416088651 2019-08-12 16:04:00,南京中医药大学2018年考研成绩查询入口 中国教育在线 2018-02-03 15:42:00,南京中医药大学留校大学生制作2000枚中药香囊寄抗疫一线

“正气存内，邪不可干”“大医精诚，岐黄仁心”“同心战’疫’，中国必胜!”日前，24箱写着中医药特色祝福语的中药香囊运抵湖北省武汉市江夏方舱医院。

　　随着人工智能应用

　　对计算和存储需求的不断提升

　　集成电路芯片技术

　　面临诸多新的挑战

　　清华大学钱鹤、吴华强团队等

　　合作研发出

　　基于多个忆阻器阵列的存算一体系统

　　在处理卷积神经网络时的能效

　　比图形处理器芯片高两个数量级

　　大幅提升了计算设备的算力

　　成功实现了以更小的功耗

　　和更低的硬件成本

　　完成复杂的计算

　　相关成果近日已在

　　《自然》在线发表

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近日，教育部、科技部发文要求破除科研和高等教育领域评价体系“SCI论文至上”风，规范SCI论文相关指标在科技评价、职称评聘等重要领域的使用，措施包括不把SCI论文相关指标作为职称评聘的直接依据以及作为人员聘用的前置条件等

　　近日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队与合作者在《自然》在线发表了题为“Fully hardware-implemented memristor convolutional neural network”的研究论文，报道了基于忆阻器阵列芯片卷积网络的完整硬件实现。该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算。

多个忆阻器阵列芯片协同工作示意图。基于忆阻器阵列可以实现基于物理定律(欧姆定律和基尔霍夫定律)的并行计算，同时实现存储与计算一体化，突破“冯诺依曼瓶颈”对算力的限制。

基于忆阻器芯片的存算一体系统

　　随着人工智能应用对计算和存储需求的不断提升，集成电路芯片技术面临诸多新的挑战。一方面，随着摩尔定律放缓，通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难，另一方面，在传统“冯诺依曼”架构中，计算与存储在不同电路单元中完成，会造成大量数据搬运的功耗增加和额外延迟。阿里达摩院在2020年1月发布了《2020十大科技趋势》报告，其中第二大趋势为“计算存储一体化突破AI算力瓶颈”。报告指出：“数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈”。基于忆阻器的新型存算一体架构可以利用欧姆定律和基尔霍夫电流定律的实现基于物理定律的原位计算(Compute on Physics)，打破“冯诺依曼”架构中的算力瓶颈问题，满足人工智能等复杂任务对计算硬件的高需求。

　　当前国际上的相关研究还停留在简单网络结构的验证，或者基于少量器件数据进行的仿真，基于忆阻器阵列的完整硬件实现仍然有很多挑战：器件方面，制备高一致、可靠的多值忆阻器阵列仍是挑战;系统方面，受忆阻器的阻变机理制约，器件固有的非理想特性(如器件间波动，器件电导卡滞，电导状态漂移等)会导致计算准确率降低;架构方面，忆阻器阵列实现卷积功能需要以串行滑动的方式连续采样、计算多个输入块，无法匹配全连接结构的计算效率。

　　钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出了高性能的忆阻器阵列。为解决器件非理想特性造成的系统识别准确率下降问题，提出一种新型的混合训练算法，仅需用较少的图像样本训练神经网络，并通过微调最后一层网络的部分权重，使存算一体架构在手写数字集上的识别准确率达到96.19%，与软件的识别准确率相当。与此同时，提出了空间并行的机制，将相同卷积核编程到多组忆阻器阵列中，各组忆阻器阵列可并行处理不同的卷积输入块，提高并行度来加速卷积计算。在此基础上，该团队搭建了全硬件构成的完整存算一体系统，在系统里集成了多个忆阻器阵列，并在该系统上高效运行了卷积神经网络算法，成功验证了图像识别功能，证明了存算一体架构全硬件实现的可行性。

存算一体系统架构

　　近年来，钱鹤、吴华强教授团队长期致力于面向人工智能的存算一体技术研究，从器件性能优化、工艺集成、电路设计及架构与算法等多层次实现创新突破，先后在《自然通讯》(Nature Communications)、《自然电子》(Nature Electronics)、《先进材料》(Advanced Materials)等期刊以及国际电子器件会议 (IEDM)、国际固态半导体电路大会(ISSCC)等顶级学术会议上发表多篇论文。

团队合影

　　清华大学微电子所吴华强教授是本论文的通讯作者，清华大学微电子所博士生姚鹏是第一作者。该研究工作得到了国家自然科学基金委、国家重点研发计划、北京市科委、北京信息科学与技术国家研究中心及华为技术有限公司等支持。

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